Notice bibliographique
Résumé
“Queer demarcates not a positivity but a positionality, vis-à-vis the normative, a positionality that… is in fact available to anyone or thing that is marginalized.” - (Halperin 62) Despite the growing relevance of recreational dispensaries, currently there is a severe lack of architectural inquiry that critically looks at the socio-spatial development of the cannabis storefront. Furthermore, heteronormative discussion of dispensaries willfully ignores or overlooks the queer roots of legal cannabis architecture in the HIV-positive LGBT community of San Francisco. The research phase of this project parallels queer space theory with Everyday Urbanism and offers a new lens to understand the early cannabis dispensary as a queered space. What is queer space, or rather, what does it mean to queer? Reed bemoans the idea that because queerness is “... an ineffable ideal of oppositional culture, [and] is so fluid and contingent that the idea of a concrete queer space is an oxymoron” (Reed 64). Instead, he along with other queer space theorists, such as Aaron Betsky, layout a series of qualities that can be used to better understand queer space as a process based attitude towards design, something that is actionable, a queering of architecture. Queering Cannabis is an installation-based project informed by the queer roots of legal cannabis architecture. Functionally, the project posits that the queering of architecture offers an actionable design attitude, which works in opposition to the erasure that has taken place through the typification of the cannabis dispensary over time and current policies that stigmatize the consumption of cannabis. Sitting somewhere between performance, tagging, and protest, Queering Cannabis initiates a sequence of enactment, loss, and construction informed by the symbolic queerness of smoke, ash, and residue. Seattle, Washington, is the primary site of investigation and deployment of this theory. Seattle was chosen for the relatively long period legal cannabis architecture has had to develop, given Washington state legalizing recreational cannabis in 2012 (Reiman 351).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».