كوفيد-19 خلق الفرص من الأزمات لطلاب الصيدلة: نقاش من حول العالم
Notice bibliographique
Résumé
Qatar University’s College of Pharmacy (QU-CPH) and Qatar Pharmacy Undergraduate Society (QPhUS) conducted a webinar entitled “ COVID-19 Creating Opportunities from a Crisis for Pharmacy Students: Discussion from Around the Globe”. The event was held successfully via WebEx platform with more than 100 attendees from around the world and more than 300 views on YouTube. Speakers at the event included student leaders and members of pharmacy associations that are part of the International Pharmaceutical Students' Federation. They were: Hend Al-Naimi, QPhUS President and CPH fourth professional year student;. Ghulam Mujtaba, Member of Pakistan Pharmaceutical Students’ Federation (PPHSF);. Wafa Othman Member of Palestinian Pharmaceutical students’ federation An-Najah National University (PSFNNU); Melissa Kieley, Canadian Association of Pharmacy student and Interns Contact Person (CAPSI); and Ismail Jomha, Vice president chairperson of the Professional Development Committee at the Lebanese Pharmacy Students’ Association (LPSA). The webinar aimed to share the different experiences by pharmacy students around the world and how pharmacy students around the globe created new stories of success despite the unprecedented circumstances the world is facing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».