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Enregistrement W7134566582

Advancing Intersectional Climate, Biodiversity, Food Justice & Sovereignty Principles : Evaluation & Comparative Analysis of Food Certifications

2023· report· en· W7134566582 sur OpenAlexaff
Clementine Nixon, Jennifer S. Lee, Masa Kono, Jaewon Park, Natalie Tong

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsSustainabilityCertificationProcurementSustainable agricultureFood industryFood processingGreenwashingPurchasing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the University of British Columbia’s (UBC) food system emits over 29,000 tonnes of CO₂ every year, UBC’s Climate Action Plan 2030 (CAP 2030) has set a goal of reducing campus food system greenhouse gas (GHG) emissions by 50% before 2030 to improve campus sustainability (Campus and Community Planning, 2021). UBC can pursue food system sustainability through the use of food certifications, which help to provide transparency of the sustainability of food items. On top of improving campus sustainability, UBC’s interest in certifications may help influence other food suppliers and producers to look into food certifications as a method for sustainable food procurement due to their large purchasing power. The four core principles that this project aims to address are reducing GHGs, enhancing biodiversity, ensuring food justice, and promoting food sovereignty. Such principles can help UBC Food Services (UBCFS) further develop a Climate-Friendly Food System (CFFS) Procurement Strategy. The main objectives of this project were: (1) conducting a literature on different food certifications systems and their impacts on climate, biodiversity, food justice, and food sovereignty, (2) finding promising practices other institutions are including in their sustainable procurement policies that UBC can adopt and implement, (3) consulting local food system stakeholders to gain different viewpoints on food certifications, and (4) comparing and analyzing various food certifications to determine how each one could impact UBCFS’s sustainable procurement strategy for five core food categories (coffee and tea, produce, protein, dairy, and bread and baked goods). Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,128
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,207
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1280,207
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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