Notice bibliographique
Résumé
This report contains the results of a study for the New Brunswick Construction Industry under the project entitled “Enhancing the performance and productivity of the New Brunswick construction industry through appropriate digital technology adoption.” The project is supported by the Digital Technology Adoption Pilot Program (DTAPP), delivered by the National Research Council of Canada Industrial Research Assistance Program (NRC IRAP). The study was completed by the University of New Brunswick Construction Engineering and Management (UNB CEM) Group over the period of August 2012 – March 2013. The researchers that undertook the work were Jeff Rankin (UNB CEM), Lloyd Waugh (UNB CEM), and Dhirendra Shukla (UNB Technology Management and Entrepreneurship). The general purpose of the study was to develop tools to assist the construction industry in the successful adoption and implementation of new technologies. The study was accomplished by completion of the following steps: • A framework was developed for the assessment of management practices at the project level for general contractors in the construction industry. • The assessment was administered to eight organizations, resulting in the identification of potential opportunities for improvement. • Opportunities for improvement were validated with six organizations. • The assessments were aggregated to provide an initial benchmark of the level of implementation of management practices. The results are summarized as follows: • Five organizations have indicated a desire to further pursue adoption and implementation projects to improve their management practices. • At an industry level, management practices in need of improvement include: managing safety information; developing schedules; managing materials on-site, and capturing the impact of rework. Future steps are to assist organizations in their pursuit of adoption and implementation projects; and collect additional data to expand the usefulness of the industry benchmarks for management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,419 | 0,409 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».