Nash-wo-Numa (childhood growth & development) study protocol: Factors that impact linear growth in children 9 to 15 years of age in Matiari, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Adolescence is a time of significant physical and emotional change, and there is emerging concern that adolescents living in low- and middle-income countries (LMIC) may face substantial challenges in relation to linear growth and mental health. Data on the global burden of stunting after 5 years of age are limited, but estimates suggest up to 50 per cent of all adolescents in some LMIC are stunted. Additionally, many LMIC lack robust mental health care delivery systems. Pakistan has one of the world's largest populations of adolescents (10 to 19 years) at approximately 40 million. The Nash-wo-Numa study's primary objective is to assess the prevalence and risk factors for stunting among early adolescents in rural Pakistan. The study also aims to determine the prevalence of poor mental health and identify factors associated with common mental health concerns during the childhood to adulthood transition.Methods: This cross-sectional study will include girls (n= 738) 9.0 to 14.9 years of age and boys (n=687) 10.0 to 15.9 years of age who live in the rural district of Matiari, Pakistan. Participants will be assessed for anthropometrical measures, puberty development, nutritional biomarkers as well as symptoms of depression, anxiety and trauma using validated scales.Ethics and Dissemination: The proposed study aims to complete the picture of child and adolescent health concerning linear growth and mental health by including puberty indicators. Ethics approval has been granted by the Ethics Review Committee at the Aga Khan University, Karachi, Pakistan, #5251-WCH-ERC-18 and Research Ethics Board at SickKids Hospital, Toronto, Canada, #:1000060684. Study results will be presented at relevant conferences and published in peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».