Notice bibliographique
Résumé
In this interview, Alberta Kearney is the guest. At the start of her interview, she talks about her needing to move away with her father, stepmother, and brother so she would be able to finish school. During her stepmother’s pregnancy, who was only two years older than her, she stayed and helped until her siblings were born. Though her father and stepmother later left each other, Kearney always had a bond with her siblings. Later on in Texas, she was able to get a job working for a prohibition officer by taking care of her young son. After leaving a note when the boy was not home that she would be going to beauty school and would return, she was given until that Thursday to work at that home. After securing a job elsewhere after being unjustly fired and ignored by the woman, the latter wanted her to continue working. She left after telling the woman she had a job elsewhere and comforted the sad boy. Kearney studied in Paris, passed her state board exam, and later went to work in California with her new beauty license. While being invited to the People's Independent Church in Los Angeles and joining to sing in the choir, a man took a disturbing obsession with Kearney. After he tried to assault her and got married to her, Kearney left him at around five months pregnant as she had no love for him. The interview ends with Kearney looking at some notes she had written down.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».