International study of cognitive and socioemotional development of children with autism using SCEB
Notice bibliographique
Résumé
L'autisme est un trouble neurodéveloppemental universel, qui concerne tous les âges de la vie, niveaux de développement et pays. L'hétérogénéité des profils de développement de ces enfants classiquement étudiée concerne souvent soit les enfants sans déficience intellectuelle soit des fonctions cognitives et sociales précises. Notre objectif de recherche est de déterminer le profil développemental des enfants atteints d'autisme présentant un retard de développement important et issus de plusieurs pays. Nous faisons l'hypothèse que ces enfants présentent un profil plus hétérogène comparativement à des enfants typiques d'âge de développement similaire et quel que soit leur pays d'origine. Nous avons donc analysé les résultats d'évaluations développementales effectuées avec la BECS de 301 enfants avec autisme et de 121 enfants typiques issus de sept pays de trois continents (Algérie, Belgique, Brésil, Canada, France, Grèce et Espagne). Les résultats confirment la présence d'un développement plus hétérogène chez les enfants atteints d'autisme que chez les enfants typiques. L'existence de corrélations entre l'hétérogénéité des profils et des facteurs d'âge, de niveau de développement et de sévérité des symptômes est également mise en évidence. L'élaboration d'outils d'évaluation comme la BECS permet de mieux comprendre le développement des enfants avec trouble du spectre de l'autisme et déficience intellectuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».