Probabilistic Rewards for Personal Mug Use
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Single-use disposable cups made or lined with plastic pose a significant environmental threat (Triantafillopoulos & Koukoulas, 2020; Foteinis, 2020). While previous research has found that surcharges on single-use plastic items can affect SUDC consumption and incentivise the use of personal (i.e., reusable) mugs (Sidhu et al., 2018; Poortinga et al., 2019), efforts to deploy such interventions on a population level have been ineffective (Vancouver City Council, 2023). The failure of surcharges on a broader scale underscores the need for novel interventions that incentivise personal mug use. Based on economic theories of gamification, the present study aimed to determine whether probabilistic rewards influence the use of personal mugs. Research Question How do probabilistic rewards influence the use of personal mugs? Methods Sales data was collected from two cafés on a Canadian university campus. One cafe (intervention café) implemented a 1 in 10 chance of winning free coffee for customers with personal mugs, while the other (neutral café) did not. Results At the neutral café sales made with personal mugs decreased between both control periods and the study period. At the intervention café there was a modest increase in sales in personal mugs between one of the control periods and the study period. Recommendations We propose that Loafe continue to implement the 1 in 10 chance of winning a free coffee for personal mug users with some slight alterations. Firstly, to address the issue of a lack of awareness of the intervention, we recommend 1) a longer intervention period, and 2) a more aggressive marketing campaign. Second, we recommend incorporating the raffle tracking system into the POS in order to limit the attentional demands placed on staff at the cafés. For the UBC Social Ecological Economic Development Studies (SEEDS) program we recommend continued partnerships with Loafe and other on-campus businesses. Moreover, based on existing gamification, we recommend future partnered studies incorporate some form of points system in order to encourage competition between customers. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».