Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse traite de la notion de compétitivité des unités industrielles par l’indicateur de l’efficience obtenu avec la méthode DEA. L’efficience des alumineries de l’industrie de l’aluminium primaire est analysée sur quatre années distinctes 2005, 2009, 2010 et 2012. Les résultats révèlent que ces unités sont globalement peu efficientes techniquement (inefficience de l’ordre de 1 à 5% selon la technologie utilisée et la région) ; leurs combinaisons productives semblent donc peu optimales. De plus, l’inefficience est davantage prononcée au niveau du coût et de l’allocation de leurs ressources en considérant les prix des inputs différents ou identiques d’une aluminerie à une autre. Tout ceci pourrait expliquer les fermetures enregistrées ces dernières années. Par ailleurs, nous avons montré que l’inefficience technique était expliquée par l’impact des variables explicatives âge, taille et le taux de change. Au travers d’un modèle VECM linéaire nous avons montré qu’il existe une relation de long terme entre la performance financière des grands constructeurs automobiles et le prix de l’aluminium allié. Ce résultat étant l’indicatif de l’interdépendance entre ces deux industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».