Notice bibliographique
Résumé
I value a synergistic use of color or value. Additionally, using details that can be seen working conjointly to further the level of my art. The mediums I enjoy working with are charcoal, oil paint, graphite, and clay. Most of my work is illustrated in black and white with my main medium being charcoal due to its ability to form and cast by using layers. I use this element to add expressive additions, shading, and line work to my art. The ideas that I want to focus my work on are freedom of expression and creation where I can simply create in-the-moment work that a viewer of the piece might personally relate to or simply admire. Concepts that I feel drawn to from inside and outside of art are bold and dynamic pieces that portray movement or expression while also taking up space. I have always been drawn to contrasting elements such as lighting and shading because of their ability to add a tone to the piece that wasn’t there before. An element I tend to focus on in art is organic pieces because of the immersive aspect of the movement an organic shape or line can bring to create the desired movement in a piece. Other elements in combination are value and composition. It also utilizes organic shapes and lines tied with a value of contrast and form that feels unique to each character to create diversity. Kristian Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,784 | 0,534 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».