Statistics in Focus: Population and social conditions. Labour Force SurveyPrincipal results 2001Candidate Countries. 2002.20
Notice bibliographique
Résumé
THEME 3 -20/2002Countries (CC-11 -see explanatory notes).>43 million had a job during the reference week of the survey:-The employment rate reached 57.8% of the population aged 15-64 compared to 63.9% in the EU.The rate was highest in Cyprus at 67.9% and lowest in Bulgaria at 50.7%.-9.8% of employed persons declared themselves as working part-time compared to 18% in the EU.Part-time employment represented 12% of total female employment (from 13% in Cyprus to 3.8% in Slovak Republic).-31 million workers were employees (72.9% of total employment) and 8% of them had a contract with limited duration (10% or more in Cyprus, Poland and Slovenia).-The average working hours were 41.3 hours a week for full time employees and 23.8 hours for part-time employees (respectively 40.4 and 23.2 for females).In the EU the average working hours were 40.1 hours a week for full time employees and 19.8 hours for part-time employees.>6.4 million people were unemployed, which represented 13% of the overall CC-11 labour force (13.4% for women).The EU unemployment rate was 7.3%.-About 4 million of the unemployed in the CC-11 were looking for full time employment with half of them looking for more than one year.Long term unemployment unemployment (one year and more) represented 52.4% of unemployment as a whole compared with 44% in the EU.-28.8% of the labour force aged 15-24 years old was unemployed compared with 14% in the EU, ie.10.9% of the total population of the same age in the CC-11 and 6.6% in the EU.>36 million people aged 15 years and more were inactive.m& eurostat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».