Notice bibliographique
Résumé
From the small scales of curbs, benches, and stairs, to the largest scale of buildings, and even edges of the city, skateboarders are continually imagining and inventing places of play. Even attune to the micro-scales of architecture such as texture, cracks, or the grain of materials - tactile experiences that become embodied by the skater. Architecture is a physical manifestation that positions bodies in space and time, and skateboarders are agents of spacial appropriation. Pushing the limits of play and form - challenging the intended use of objects in the urban environment. Skateboarding itself pushing the boundaries of who can participate. This project aims to investigate street skateboarders and their gaze in activating spaces. Looking at where they are skating, what are they skating, and what is the impact of how they use space at varying scales. Harnessing what I learnt from the skaters mindset - a lens in which they seek out opportunities for play. I want to rethink and reinvent the possibilities and opportunities for architecture and design to entice people to take advantage of play in public space as skaters do. The combination of the skater’s mindset which can be ignited in us all, and design, opening up a possibility for a new creation, to promote dynamic, playful behaviour to enrich public space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».