Notice bibliographique
Résumé
This pilot study examines the relationship between enrollment in a high school Fashion Technology course and students’ subjective well-being. The population sample consisted of high school students in an urban area in New Brunswick, Canada, who successfully completed Fashion Technology and Design 110 in the 2020-21 school year or the first semester of the 2021- 22 school year. Participants were recruited through third-party member. All communication was sent through their school email. The study consisted of an online questionnaire that was adapted from Utah State University’s School of Mental Health Lab’s Student Subjective WellBeing Questionnaire (SSWQ). Following the adapted SSWQ, participants answered questions specific to Fashion Technology and well-being using a 5-point Likert scale. The survey concluded with two open ended questions: (1) Why did you take Fashion Technology and Design 110? (2) What are the well-being benefits of taking Fashion Technology and Design 110? Responses to the adapted SSQW were analysed following the scoring system outlined by Utah State University School of Mental Health lab. Answers to the questionnaire were analysed for common perceptions and themes and compared to reviewed literature. The results of this pilot study appear to validate the wholistic work that is being done in practical arts and point to revisions of the pilot survey prior before a larger study. that could inform general educational stakeholders (students, parents, educators) and decision makers (ministries of education, schools, districts, departments).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».