Statistics in Focus: Population and social conditions. Main results from the EU Labour Force SurveyLabour Market Latest Trends –4th quarter 2004 data. 2005.6
Notice bibliographique
Résumé
Main results from the EU Labour Force Survey Labour Market Latest Trends -4th quarter 2004 dataThis publication is the fourth of a quarterly series presenting the European Union Labour Force Survey main results for all Member States 1 .Changes in activity rate (15-64) Changes in employment rate (15-64) Changes in share of part-time employment (15+) Changes in share of temporary contracts (15+) Changes in unemployment rate (15-64) Men Women 1 The Federal Statistical Office of Germany provides quarterly estimates for the main variables until the German LFS becomes quarterly for 2005 onwards.The design of the continuous LFS in Luxembourg does not provide quarterly results for the moment.In this publication, as in the previous ones, the data have not been seasonally-adjusted, due to the short time series available.Therefore data have to be compared from one quarter to the same quarter one year before.2 Quarterly data are not available in Luxembourg.Due to the transition to a continuous survey in 2004, Austrian and Italian data for 2004 cannot be fully compared with the data one year before.3 The unemployment rate calculated in this paper is directly derived from the EU Labour Force Survey data.The adjusted unemployment series (15+) published on a monthly basis by Eurostat can differ from these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».