Medical Interventions for Patellofemoral Pain and Patellofemoral Osteoarthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Patellofemoral pain (PFP) and patellofemoral osteoarthritis (PFOA) are common, persistent conditions that may lie along a pathological spectrum. While evidence supports exercise-therapy as a core treatment for PFP and PFOA, primary care physicians commonly prescribe medication, or refer for surgical consults in persistent cases. We conducted a systematic review of medical interventions (pharmaceutical, nutraceutical, and surgical) for PFP and PFOA to inform primary care decision making. Methods: Following protocol registration, we searched seven databases for randomized clinical trials of our target interventions for PFP and PFOA. Our primary outcome was pain. We assessed risk of bias, calculated standardized mean differences (SMDs) and determined the level of evidence for each intervention. Results: We included 14 publications investigating pharmaceutical or nutraceutical interventions, and eight publications investigating surgical interventions. Two randomized control trials (RCTs) provided moderate evidence of patellofemoral arthroplasty having similar pain outcomes compared to total knee arthroplasty in isolated PFOA, with SMDs ranging from −0.3 (95% CI −0.8, 0.2, Western Ontario McMaster Pain Subscale, 1 year post-surgery) to 0.3 (−0.1, 0.7, SF-36 Bodily Pain, 2 years post-surgery). Remaining studies provided, at most, limited evidence. No efficacy was demonstrated for oral nonsteroidal anti-inflammatories or arthroscopic surgery. Conclusions: Pharmaceutical and nutraceutical prescriptions, and surgical referrals are currently being made with little supporting evidence, with some interventions showing limited efficacy. This should be considered within the broader context of evidence supporting exercise-therapy as a core treatment for PFP and PFOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».