Community sports fields and atmospheric climate impacts: Australian and Canadian perspectives
Notice bibliographique
Résumé
© 2020, © 2020 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group. Purpose: This paper presents a study of atmospheric climate impacts on community-level sports clubs’ (CLSC) in Australia and Canada, their vulnerability and resilience, and organisational responses. Design/Methods: A qualitative methodology was used with a multiple case research design. Data (interviews, documents) was collected from a sample of 23 CLSC organisations managing grass turf sport fields exposed to climatic extremes in temperate regions of both countries. Findings: CLSCs in both nations experienced vulnerability to climate impacts. Direct damage to playing fields resulted from extreme climate events. Indirect impacts include higher injury risks, interrupted and/or cancelled competitions, insurance risks, plus higher operating and capital costs. Adapted management was evident for water resources, playing turf, and organisational policies. Practical Implications: Provides insights into the changing practice of sport management at the community-level. Research Contribution: The results challenge the assumption that climate is a static and benign resource for sport. This study demonstrates impacts of climate extremes on sport in the northern and southern hemispheres, the potential for adapting sport management practices, and developing resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».