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Enregistrement W7134836266 · doi:10.26181/13283909

What is the prevalence of current alcohol dependence and how is it measured for Indigenous people in Australia, New Zealand, Canada and the United States of America? a systematic review

2020· article· W7134836266 sur OpenAlexaboutno aff
Teagan Weatherall, KM Conigrave, James H. Conigrave, Kylie Lee

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2020
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPopulationCohortAlcohol dependenceSystematic reviewSystematic samplingPrevalenceCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

© 2020 The Author(s). Background: Alcohol affects Indigenous communities globally that have been colonised. These effects are physical, psychological, financial and cultural. This systematic review aims to describe the prevalence of current (12-month) alcohol dependence in Indigenous Peoples in Australia, New Zealand, Canada and the United States of America, to identify how it is measured, and if tools have been validated in Indigenous communities. Such information can help inform estimates of likely treatment need. Methods: A systematic search of the literature was completed in six electronic databases for reports on current alcohol dependence (moderate to severe alcohol use disorder) published between 1 January 1989-9 July 2020. The following data were extracted: (1) the Indigenous population studied; country, (2) prevalence of dependence, (3) tools used to screen, assess or diagnose current dependence, (4) tools that have been validated in Indigenous populations to screen, assess or diagnose dependence, and (5) quality of the study, assessed using the Appraisal Tool for Cross-Sectional Studies. Results: A total of 11 studies met eligibility criteria. Eight were cross-sectional surveys, one cohort study, and two were validation studies. Nine studies reported on the prevalence of current (12-month) alcohol dependence, and the range varied widely (3.8-33.3% [all participants], 3-32.8% [males only], 1.3-7.6% [females only]). Eight different tools were used and none were Indigenous-specific. Two tools have been validated in Indigenous (Native American) populations. Conclusion: Few studies report on prevalence of current alcohol dependence in community or household samples of Indigenous populations in these four countries. Prevalence varies according to sampling method and site (for example, specific community versus national). Prior work has generally not used tools validated in Indigenous contexts. Collaborations with local Indigenous people may help in the development of culturally appropriate ways of measuring alcohol dependence, incorporating local customs and values. Tools used need to be validated in Indigenous communities, or Indigenous-specific tools developed, validated and used. Prevalence findings can inform health promotion and treatment needs, including funding for primary health care and specialist treatment services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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