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Enregistrement W7134844030 · doi:10.26181/13284185

Doing pedagogical intentions with facetiming Common Worlds (and Donna Haraway).

2020· article· W7134844030 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Hamm, Nicole Land, Sherri-Lynn Yazbeck, Ildikó Danis, Miriam Brown, Narda Nelson

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2020
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntentionalityEarly childhoodEarly childhood educationTeaching methodPower (physics)Qualitative researchVariety (cybernetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

© The Author(s) 2020. Working with stories of children’s relationships with place and technologies from an early childhood education pedagogical inquiry research project in Melbourne, Australia and Victoria, Canada, this article takes up the concept of “pedagogical intentions” to consider how educators and researchers might cultivate intentional teaching practices relevant to the complex worlds we inherit with children. We think with a common worlds pedagogies approach to extend conceptualizations of intentional teaching held in dominant Euro-Western early learning frameworks in Melbourne and Victoria. After situating our understanding of pedagogical intentionality as an ongoing, purposeful, answerable practice of shaping and caring with everyday pedagogical relationships, we share three stories of how we activate our Donna Haraway–inspired intentions with children. By questioning how our pedagogical intentions inform our work, we assert that sharing and putting at risk our intentions is a necessary practice for thinking collectively with children, more-than-human others, and technologies within early childhood education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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