Advancing Prosthetic Care Access on the Thailand–Burma Border Through Open-Source Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing civil war in Myanmar (Burma) has severely disrupted the country's health care system, forcing widespread displacement and creating a critical shortage of medical care and prosthetic devices for refugees and migrants along the Thai border. Prohibitive costs, resource shortages, and movement constraints severely limit access to essential health care and functional prosthetics in this region. This article details a collaboration between Queen's University and the Burma Children Medical Fund (BCMF), a nongovernmental organization (NGO) that established a 3-D-printed prosthetic program in 2019 using open-source technology. Since 2023, this collaboration has facilitated a three-year student mobility program, sending researchers to Thailand to enhance BCMF's existing initiative by addressing technical limitations and improving design autonomy. Using the development of a short transradial (below-elbow) prosthetic as a case study for this collaborative framework, the team employed low-cost 3-D scanning and computer-aided design (CAD) to modify an open-source prosthetic model for better suspension and fit. Our approach prioritized local capacity building by training local staff in CAD to ensure design autonomy and implementing filament dryers to mitigate humidity-related printing errors. From 2019 to 2024, the program provided free prostheses to 76 individuals, including five recipients of the customized below-elbow design. Pilot evaluations using the Orthotics Prosthetics Users Survey (OPUS) indicated positive results, with recipients reporting high levels of functionality and satisfaction, and no reported adverse effects. Ultimately, this work demonstrates the feasibility of a framework for academic-NGO partnerships that leverages adaptable, open-source technology to deliver equitable prosthetic care in conflict-affected and resource-constrained settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle