TITLE.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with mandibular fracture need treatment with open reduction and internal fixation (ORIF). These patients are typically treated in hospital, as either inpatients or day surgery patients. However, it is possible to perform these surgeries in a nonhospital surgical facility (NHSF). In this study, we review the outcomes of ORIF surgery for mandibular fracture performed in an NHSF. METHODS: A retrospective chart analysis was conducted for all patients with mandibular fracture who were referred, between 2019 and 2024, to an NHSF in Edmonton, Alberta, Canada, for ORIF. Data were collected for patient- and injury-related variables, including cause of trauma; fracture location; time from injury and diagnosis to ORIF; time in the operating room and post-anesthesia care unit (PACU); complication rates for nausea, vomiting, pain or bleeding in the PACU; rates of same-day discharge, hardware failure, non-union and infection; and length of postoperative follow-up. A cost analysis was also conducted. RESULTS: A total of 69 patients with mandibular fracture who underwent ORIF as day surgery in an NHSF met the inclusion criteria. The mean times from injury to ORIF and from fracture diagnosis to ORIF were 6.0 and 2.5 days, respectively. The mean times spent in the operating and recovery rooms were 61.6 and 62.2 minutes, respectively. All of the patients were discharged home, and no patients experienced surgical or anesthesia complications requiring transfer to a hospital. The cost analysis showed that performance of ORIF was more cost-effective in an NHSF than in hospital. CONCLUSION: These preliminary data are the first in Canada suggesting that for selected cases of mandibular fracture, ORIF in an NHSF is efficient, safe and cost-effective, provided stringent patient selection criteria and postoperative protocols for discharge are followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».