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Enregistrement W7134859560

TITLE.

2025· article· en· W7134859560 sur OpenAlexaboutno aff
Pascaline Kengne Talla, Pierre-Luc Michaud, Robert Durand, Elham Emami

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchMEDLINETelemedicineDental careThematic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Teledentistry has emerged as a promising approach to improve access to and the quality of oral health care. However, its integration into dental education and practice remains limited. Notably, there is a lack of research in the Canadian literature regarding dental students' perspectives on teledentistry. In this study, we aimed to explore perceptions, experiences and training needs of undergraduate dental students towards teledentistry implementation in Canadian dental schools. METHODS: This cross-sectional study was conducted from October 2022 to July 2023. We invited undergraduate students enrolled in the third or fourth year of study at 1 of 5 dental schools in 3 provinces to participate in the study. Data were collected through a bilingual, online, self-administered, closed-ended questionnaire. Descriptive analyses were conducted to identify key conditions for the successful implementation of teledentistry into the curricula, from the perspective of undergraduate dental students. RESULTS: The survey was distributed to 585 people, of whom 43 (7.4%) completed the entire questionnaire, including questions on sociodemographic characteristics; an additional 3 respondents submitted partial responses. Of the 43 respondents with complete responses, about half were 25 to 29 years of age (51% [22/43]), female (53% [23/43]) and in their third year of the dental program (63% [27/43]). Eight of these 43 participants (19%) self-identified as members of minority groups. Nearly all the respondents (98% [43/44]) expressed a lack of awareness regarding teledentistry guidance publications during the COVID-19 pandemic. Most of the respondents expressed a positive perception of incorporating teledentistry into the existing curriculum (81% [35/43]) and during clerkships (86% [38/44]). CONCLUSION: To our knowledge, this study is the first to explore the attitudes, experiences and needs related to implementing teledentistry of undergraduate dental students in Canada. Despite positive attitudes, participants reported limited knowledge of and experience with teledentistry. Although this study involved participants from only 3 provinces, these insights may inform decision-makers who are considering the integration of teledentistry into dental curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8230,683

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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