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Enregistrement W7134896741 · doi:10.36253/ijae-2340

Combining Core Training and Sensory Refinement: effects on physical performance

2017· article· W7134896741 sur OpenAlexaboutno aff
Pascal Izzicupo, Maria Angela D’Amico, Barbara Ghinassi, Simona Farinacci, Federica Lancia, Angela Di Baldassarre

Notice bibliographique

RevueItalian Journal of Anatomy and Embryology · 2017
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorsoCore stabilityCore (optical fiber)Shoulder girdlePelvisLumbar spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of “the Core” describes the complex of anatomical components of the trunk, pelvis and shoulder girdle that are responsible for maintaining the stability of the spine and pelvis and are critical for the transfer of energy from larger torso to the smaller extremities, during many sport and daily-living activities (1). This concept rooted in sport science and rehabilitation and recently Core Training (CT) became very popular as a method to prevent injuries and improve sport performance and physical fitness. It consists in the progressive training of the musculature of the Core with special emphasis in posture and lumbar spine stability. This aspect requires a fine coordination and body awareness that often are poor developed or regressed after an injury. Then, it is important to include exercises of Sensorial Refinement (SR) that may stimulate the refinement of perceptually neglected areas (2). The aim of the study was to evaluate the effect of combined CT and SR on physical performance and to compare these effects with traditional core training. Furthermore, the effect on retention after 4 weeks of detraining was evaluated. Two groups of participants were recruited (age >30 < 50) and assigned to experimental (CT and SR: EXP, n = 9) or control (CT: CON, n = 9) group. Both groups trained ten weeks, with a frequency of two sessions per week. Training consisted in 10’ of warm up, 40’ of workout and 10’ of cool down. Workout of EXP group consisted in 20’ of SR and 20’ of CT whereas CON group performs 40’ of CT. Participants where tested by: Star Excursion Balance Test (SEBT) for the dynamic balance of lower body, Upper Quarter Y Balance Test (YBT-UQ) to assess upper extremities function in a closed-chain position and McGill test to evaluate muscular endurance of the core. Both groups improved core endurance after training and worsen it at follow up; moreover, both groups ameliorate upper an lower body control (SEBT and YBT-UQ) after training but only EXP group improved or maintained it at follow up. Since the information about the movements of the body are elaborated in the somatomotor cortex for fine coordination, the combination of CT and SR should better promote the consolidation of motor memory and long-term body control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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