Notice bibliographique
Résumé
Jordan has seen a sharp increase in municipal solid waste (MSW), partly due to an influx of refugees, with the amount rising from 1.9 million tonnes in 2009 to 2.7 million in 2014. This has placed a significant strain on the country’s waste management systems. Waste pickers play a crucial role in alleviating the burden on municipalities by collecting recyclable materials, yet they remain largely informal, with many earning only US$ 7 per day. Both Jordanian and Syrian refugees collect waste informally, particularly around landfills near refugee camps, such as Al Huseyniyat and Al Akaidir. International cooperation has helped to improve conditions at Jordan’s landfills to address waste management challenges. A 2017 initiative led by the Ministry of Municipal Affairs (MOMA), in partnership with Global Affairs Canada and UNDP Jordan, aims to formalise waste-picking activities, providing official contracts, protective gear, and medical access for workers. The first environmentally friendly sanitary cell was established at the Al-Akaidir landfill in 2018. This project includes provisions to support the economic participation of women in composting facilities. While improvements at landfills are notable, urban waste pickers, particularly Syrian refugees, continue to face challenges. Informal waste pickers in cities remain marginalised, and efforts to formalise and protect their work in these areas are still lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».