Kesesuaian NbS Pada Kawasan Pesisir Eretan-Ilir
Notice bibliographique
Résumé
The coastal area of Eretan-Ilir, Indramayu Regency, faces serious problems in the form of tidal flooding which results in economic losses and environmental vulnerability. This study aims to analyze the suitability of implementing Nature-based Solutions (NbS) in efforts to reduce the risk of tidal flooding based on the classification of built-up and non-built-up areas. The method used is quantitative analysis through a spatial approach with overlay and intersect techniques using land cover data, spatial patterns, and inundation potential. The results show that non-built-up areas dominate with an area of 705.01 Ha (79%), while built-up areas cover 182.80 Ha (21%). The suitability of NbS in non-built-up areas includes mangrove restoration, biopores, bioswales, coastal nourishment, and silvofishery, while in built-up areas include coastal green corridors, green open space development, environmental education programs, green dikes, and vertical mangrove structures. Analysis of the suitability of NbS to spatial patterns shows that there are still incompatibilities, especially in Ilir Village with an area of 173.30 Ha. This study confirms that the implementation of NbS has the potential to increase the resilience of coastal areas to tidal flooding, but requires adjustments to spatial planning and community participation for optimal implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».