Globalization, Technologies, and Digital Culture in Graduate Contexts: Intercultural Possibilities and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on interculturally juxtaposing different higher education communities’ experiences with digital culture and technologies. The dialogues created among researchers from three different countries – Brazil, Canada, and the UK – contribute to an exchange of reflections and problematizations of what innovative and ubiquitous pedagogical practices are like. For the past few years, especially due to COVID-19, researchers have identified the impact of digital culture on educational practices in different universities, highlighting there is a need to further understand the relationship between the advancements in digital culture and its outcomes for innovative educational practices. The participants in the study helped the research team to consider the possibilities and challenges of digital culture in education by sharing perspectives on: 1) the conception educational communities in universities have about innovation, educational practices and digital culture; and 2) the relationship of instructors, students, and other members of the educational community (e.g.; secretaries, deans, head of departments) toward educational practices that include innovation, and digital culture in their day-to-day practices. Our discussions broadened the notions of innovation, and digital culture in educational practices by inviting professionals from universities from different contexts to reflect on intercultural aspects that shape new dialogues to negotiate tensions among educational practices within digital culture. Keywords
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,042 |
| Communication savante | 0,024 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».