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Enregistrement W7134964774 · doi:10.37609/akya.3716.c6122

Vitamin ve Takviye İlaç Kullanımı

2025· book-chapter· tr· W7134964774 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Languetr
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin EVitaminVitamin CCancerAscorbic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitaminler ve mineraller, serbest radikalleri ve diğer reaktif türleri nötralize ederek oksidatif hasara karşı koruma sağlayabilir ve kanser riskini azaltabilir. İnsanların vitamin ve minerallere düzenli maruziyeti diyet yoluyla olur. 2020-2025 ABD Beslenme Kılavuzları, vitamin ve minerallere ek olarak, hiç veya çok az eklenmiş şeker, doymuş yağ ve sodyum içeren diğer sağlık geliştirici bileşenler içerdiklerinden, besin gereksinimlerinin öncelikle besin açısından yoğun yiyecek veiçeceklerden karşılanmasını önermektedir. Benzer şekilde, Beslenme ve Diyetetik Akademisi (2018); Dünya Kanser Araştırma Fonu ve Amerikan Kanser Araştırma Enstitüsü (2018) ve Amerikan Kalp Derneği (2014) dahil olmak üzere diğer kuruluşların, sağlıklı yetişkinlerin besin ihtiyaçlarını öncelikle sağlıklı bir diyetle karşılamalarını ve vitaminlerin kardiyovasküler hastalık veya kanser önleme için kullanılmaması gerektiğini öneren kılavuzları vardır. Kanada Kanser Derneği ise D vitamini dışında beslenme ihtiyaçlarının sağlıklı bir diyetle karşılanmasını önermektedir. D vitamini için ise bireylerin sonbahar ve kış aylarında D vitamininin kanser önlemedeki olası rolünü göz önünde bulundurarak doktorlarıyla takviye alım hakkında görüşmelerini önermektedir. Vitamins and minerals can protect against oxidative damage and reduce the risk of cancer by neutralizing free radicals and other reactive species. Regular human exposure to vitamins and minerals comes from the diet. The 2020–2025 U.S. Dietary Guidelines recommend that, in addition to vitamins and minerals, nutrient needs be met primarily through nutrient-dense foods and beverages, as they contain other health-promoting ingredients that contain little or no added sugar, saturated fat, and sodium. Similarly, other organizations, including the Academy of Nutrition and Dietetics (2018); the World Cancer Research Fund and the American Institute for Cancer Research (2018) and the American Heart Association (2014), have guidelines that recommend that healthy adults primarily meet their nutrient needs through a healthy diet and that vitamins should not be used for cardiovascular disease or cancer prevention. The Canadian Cancer Society recommends that, with the exception of vitamin D, nutrient needs be met through a healthy diet. For vitamin D, it is recommended that individuals talk to their doctors about taking supplements during the fall and winter months, considering the possible role of vitamin D in cancer prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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