Detection of Borax and Formaldehyde in Chicken and Beef Sold in Traditional Markets of Maros District
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Chicken and beef are Indonesia's most widely consumed animal proteins, readily available in traditional and modern markets. However, chicken meat is prone to spoilage and rapid deterioration. According to Government Regulation of the Republic of Indonesia No. 28 of 2004 on food safety, quality, and nutrition, food additives are substances incorporated into food to modify its properties or form, intended to be safe for consumption without adverse effects. However, using hazardous additives can cause the spoilage of body tissues. Borax and Formaldehyde Acid, prohibited as food preservatives, are still frequently used in food products, posing significant health risks to consumers. Materials and Methods: Qualitative testing for borax and formaldehyde was conducted using a rapid test kit, a practical and efficient method for quick results. Samples were collected using a simple random sampling technique from chicken and beef sold by vendors in traditional markets across Maros Regency. Qualitative tests determined the presence or absence of borax and formaldehyde, while quantitative analysis involved comparing the color change in samples to a color chart provided with the test kit. Results: Testing revealed that 100% of the chicken and beef samples were negative for borax and formaldehyde, indicated by no color change on curcumin paper for borax tests or in samples for formaldehyde tests. The awareness of chicken and beef vendors in Maros Regency's traditional markets regarding food safety significantly contributes to compliance with regulations. Conclusion: Through the Maros Regional Technical Implementation Unit (UPTD) Animal Health Center, the Maros Regency Government oversees food safety, particularly for chicken and beef, in line with Law No. 18 of 2012, which mandates integrated food safety measures across the food supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».