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Enregistrement W7134994339

Efficient HIV latency reversal with immune checkpoint blockade in a primary T-cell latency model.

2019· article· en· W7134994339 sur OpenAlexaboutno aff
Renée Marije; id_orcid 0000-0002-7668-2517 van der Sluis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockadeLatency (audio)Cytotoxic T cellHuman immunodeficiency virus (HIV)Immune systemImmune checkpointAntibody
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authors: Van der Sluis RM1,2, Rachel D. Pascoe1, Jennifer M. Zerbato1, Kumar NA1, Evans VA1, Dantanarayana AI1, Jenny L. Anderson1, Sékaly RP3, Fromentin R4, Chomont N4,5, Cameron PU1,6 and Lewin SR1,6 1The Peter Doherty Institute for Infection and Immunity, The University of Melbourne and Royal Melbourne Hospital, Melbourne, Australia; 2Aarhus Institute of Advanced Studies (AIAS), Aarhus University, Aarhus, Denmark; 3Case Western University, Cleveland, OH; 4Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 5Department of Microbiology, Infectiology and Immunology, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada; 6Department of Infectious Diseases, Alfred Health and Monash University, Melbourne, Australia. Introduction: In HIV-infected individuals on antiretroviral therapy (ART), HIV latency is the major barrier to a cure. HIV persists preferentially in CD4+ T-cells expressing multiple immune checkpoint (IC) molecules. Aim: To determine whether IC molecules have a role in maintaining HIV latency and if blocking IC molecules with antibodies (IC blockers: ICB) alone or in combination, can reverse latency. Methods: Resting CD4+ T-cells, isolated from blood of HIV-uninfected individuals, were stained with the proliferation dye eFluor670, co-cultured with syngeneic monocytes and infected with full length CCR5-tropic EGFP-reporter HIV. On day 5 post-infection, non-proliferating (eFLuorhi) and proliferating (eFluorlo) CD4+ T-cells that were not productively infected (EGFP-) and thus potentially latently infected were sorted. Expression of the IC molecules: cytotoxic T lymphocyte-4 (CTLA-4), T-cell immunoglobulin and mucin-domain containing-3 (TIM-3), B- and T-lymphocyte attenuator (BTLA), T-cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains (TIGIT), or programmed death-1 (PD-1), were determined. To assess the ability of ICB to reactivate latency, sorted cells were cultured: 1. alone (background EGFP); 2. with anti-CD3/anti-CD28+IL-7+IL-2 (max EGFP/latency reactivation); 3. with one or more ICB / corresponding isotype control(s) in the presence of monocytes (mono), with or without SEB; or 4.with classic latency reversing agents including vorinostat and bryostatin. Raltegravir and T20 (an HIV integrase and fusion inhibitor, respectively) were added to all reactivations to prevent subsequent rounds of infection. Results: Latent infection was enriched in proliferating cells expressing PD-1 and in non-proliferating cells expressing CTLA-4, TIM-3, BTLA or PD-1. ICB reversed HIV latency in both proliferating and non-proliferating CD4+ T-cells, but only when multiple ICB were used or when an ICB was combined with an additional T-cell activating stimulus (ICB+mono+SEB). Latency reversal was higher following IC blockade compared to classical latency reversing agents. Conclusion: Combination IC blockade should be further explored as a strategy to reverse HIV latency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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