Autologous soft tissue graft and its repercussions in reducing peri-implant complications: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
A estabilidade a longo prazo dos implantes dentários depende não só de fatores ósseos, mas também da qualidade dos tecidos moles peri-implantares. Esta revisão sistemática tem como objetivo avaliar o impacto dos enxertos autólogos de tecido mole na redução das complicações peri-implantares. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica nas bases de dados PubMed, Scopus e Cochrane, tendo como estratégia o PRISMA 2020. Foram selecionados onze estudos com base nos fatores de inclusão previamente determinados (pacientes humanos, transplante autólogo, estado geral de saúde estável, acompanhamento pós-operatório). Os principais resultados foram resumidos e o risco de viés foi avaliado utilizando ferramentas apropriadas (RoB 2, Newcastle-Ottawa), todas explicadas e redigidas em forma de tabela. Os resultados confirmam que os enxertos de tecido conjuntivo (CTG) e os enxertos gengivais livres (FGG) aumentam significativamente a largura da mucosa queratinizada, melhoram a estabilidade do contorno gengival e reduzem os sinais de inflamação, como a mucosite e a peri implantite. A presença de tecido queratinizado também melhora a higiene oral, a estética e a estabilidade do osso marginal. Em conclusão, o objetivo desta tese é demostrar o impacto do enxerto autólogo de tecidos moles na redução das complicações peri implantares. No entanto, a sua indicação deve ser personalizada de acordo com o biótipo do paciente, a área tratada e os requisitos estéticos do paciente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».