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Enregistrement W7135002941

Quechua People, their Indigenous Identities and their Potential Collaboration with First Nations, Métis and Inuit Peoples

2025· other· en· W7135002941 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Estela Polar

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousOppressionWhite (mutation)Ethnic groupImmigrationRacism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the relationship that Quechua immigrants living in Tkaronto, Ontario, have with Indigenous Peoples in Canada. The objectives were twofold: to explore the engagement of Quechua people with First Nations, Métis and Inuit Nations; and to examine how the Indigeneity of Quechua people can help them engage in collaboration. Indigenous Quechua immigrants are Indigenous Peoples who are originally from Ecuador, Peru, Bolivia, and, to a lesser degree, Colombia and Argentina. I interviewed Quechua people as part of my research. I also interviewed one Kishwa immigrant: Kishwa people are Indigenous Peoples who originally shared roots with Quechua people from Ecuador. In this dissertation, the participants and I took a reflective stance to consider what it means for Quechua people to settle in these lands and, from these positionalities, explore forms of collaboration that might be more suitable for Quechua people. The results of the research indicate that we need to address the oppression perpetuated by social structures as well as discrimination at the individual level that Indigenous immigrants experience. In this case, white allies need to address these forms of discrimination towards Indigenous immigrants. I contend that if the oppression of racialized people, such as Indigenous people from other lands, is not addressed, it is difficult for them to cope even when they are also complicit in settler colonialism. Racialized immigrants’ oppression must be addressed while they also take on their responsibilities to collaborate. Any decolonization moves must be led by First Nations, Métis and Inuit people, and ideally coordinated with other racialized and white ally settlers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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