Designing a Game of Resistance: An Approach to Cultural Misrepresentation in Educational Visuals
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the pervasive issue of cultural misrepresentation within Ontario’s elementary school curriculum, with a specific focus on the visual content found in educational materials for grades 4 to 6. Through a qualitative content analysis of commercial and Ministry-endorsed teaching resources, this study reveals how visual narratives often reinforce Eurocentric ideologies, marginalize racialized identities, and offer reductive portrayals of culture under the guise of multicultural inclusion. Rather than fostering meaningful cross-cultural understanding, these representations tend to prioritize aesthetic cohesion, palatability, and marketability, ultimately compromising cultural accuracy and complexity. Guided by Semiotics, Critical Design Theory, and Decolonial Design Theory, this research interrogates the underlying pedagogical and design assumptions embedded in these visual tools. It argues that the erasure or tokenization of non-dominant cultures is not incidental but structurally ingrained, reflecting larger systemic inequities. In response to these findings, the thesis presents a speculative design intervention—an interactive, critical experience that visualizes and challenges cultural misrepresentation in educational media. This intervention aims not to offer solutions, but to provoke reflection, dialogue, and discomfort. Ultimately, the project advocates for a decolonial design approach that centers cultural authenticity, and amplifies marginalized voices to challenge dominant narratives and reimagine how culture is visually represented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».