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Enregistrement W7135006832

A Phenomenological Study on the Mental Health Experiences of Young Black Women in the Greater Toronto Area: From Obscurity to Visibility

2025· other· en· W7135006832 sur OpenAlexaffabout
Donna Marie Richards

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthOppressionInterpretative phenomenological analysisBlack womenQualitative researchIntersectionalityRacismEthnographyConversationPhotovoice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explores the mental health experiences of young Black women, aged 18–25, residing in the Greater Toronto Area. Informed by critical race theory (CRT), critical disability studies (CDS), and the concept of anti-Black racism (ABR), the study interrogates how systems of oppression including racism, sexism, and anti-Blackness shape young Black women’s mental health and help-seeking behaviours. Drawing on van Manen’s (1990, 1997) approach to hermeneutic phenomenology, along with McCracken’s (1988) long interview method (LIM), the study sought to answer the following overarching question: How do young Black women in the GTA experience mental health, and how do these experiences shape their help-seeking behaviours? Supporting sub-questions included the following: 1) How do young Black women become aware of and manage their mental health concerns? 2) How do the intersections of race and gender influence young Black women’s mental health experiences? 3) What role does mental health stigma play in young Black women’s experiences of service utilization for their mental health concerns? Data was gathered from in-depth, semi-structured interviews with 14 young, Black, women-identified participants. One of the key findings from these interviews was that young Black women experience mental health concerns at the intersection of systems of oppression and domination, including racism, sexism, and anti-Blackness. Each participant spoke to the ways that young Black women learn about themselves and mental health (Theme 1), including how they came to know about their mental health concerns (Subtheme 1), of which a significant part was navigating the conversation of mental health in the Black community (Subtheme 2). In addition, participants shared insights on the assumptions about young Black women (Theme 2), including the expectation for young Black women to be strong and pull through (Subtheme 3), while also navigating the ways their various emotions are reduced to anger (Subtheme 4). As a result of these pressures, participants often felt that acknowledging their mental health concerns enabled others to perceive them as weak or deficient (Subtheme 5). Further, participants spoke to the barriers and facilitators to help-seeking and what effective mental healthcare looks like (Theme 3), discussing their experiences in accessing mental health supports (Subtheme 6) with many choosing to find ways to manage their distress outside of formal means (Subtheme 7). They also spoke to what they need for mental health care to be meaningful and effective for them (Subtheme 8). The study underscores the urgent need for transformative and integrative approaches to mental health care that validate young Black women’s experiences and account for intersecting systems of oppression. Implications extend to mental health practice, disaggregated data collection, and social work education, calling for frameworks that embrace race, gender, and systemic inequities to foster environments where young Black women can not only survive but thrive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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