Population Structure and Genetic Adaptation of Domestic and Wild Ducks Across Different Climatic Regions
Notice bibliographique
Résumé
Having a perception of how domestic and wild ducks (Anas genus) adapt to climatic zones is extremely significant to evolutionary biology as well as conservation of species. In the present work, the study examines systematically the population structure and genetic adaptation of ducks common in tropical, temperate, and cold regions. By integrating mitochondrial and nuclear DNA data, we reconstructed phylogenetic relationships, estimated the times of lineage divergence, and compared genetic lineage diversity in domestic duck breeds and their wild relatives. The findings revealed clear genetic structuring across populations from different geographic regions, which reflects previous domestication events as well as ongoing gene flow. In addition, we identified genomic signatures of environmental adaptation, which comprised functional genes known to play roles in thermoregulation, metabolism, and immune response. Ecological niche modeling and spatial analysis based on GIS also evidenced that the genetic differentiation patterns are influenced by geographical discontinuity and climatic heterogeneity. The study bears witness to the evolutionary flexibility of ducks and establishes the value of molecular ecology for biodiversity conservation and adaptive management, and offers a scientific basis for the sustainable use and conservation of waterfowl resources under global climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».