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Enregistrement W7135009722 · doi:10.1093/neuped/wuaf001.213

MDB-14. Reshaping tumour immunity in MYC-driven medulloblastoma

2025· article· en· W7135009722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaImmune systemImmunotherapyMyeloidMicroarrayMicroarray analysis techniquesTumor microenvironmentTissue microarrayPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the most significant unmet clinical challenges in paediatric oncology is the development of novel therapeutic strategies for recurrent medulloblastoma (R-MB). MYC-driven MBs are defined as classically cold tumours with a low incidence of infiltrating immune cells, resulting in a therapeutic challenge. The identification of cell-cell interactions between tumour and immune cells may provide insight into critical intercellular communications and manipulations occurring within the tumour immune microenvironment (TME). We hypothesised that the key cell-cell interactions in MYC-driven primary and recurrent MB may reveal dominant immune-suppressive mechanisms and uncover targetable therapeutic vulnerabilities. Paired primary-recurrent bulk RNA-sequencing data, confirmed myeloid cells as the most infiltrating immune cell type in group3-MB and group4-MB. Comprehensive spatial phenotypic and cell-cell communication analyses corroborated this discovery, validating an increased incidence of macrophages in the matched-recurrent tumours. Subsequently, we used innovative algorithms for 10X MB single-cell data to predict interactions between tumour-cell ligands and immune-cell receptors within the TME; macrophages emerged as the core immune-cells involved in interactions throughout the TMEs, with the most significant ligand-receptor interaction and inflammatory response between MIF and CD74. In-depth immunohistochemistry analyses of primary and recurrent group3 and group4 tumours, and exhaustive tissue microarrays demonstrated expression of both CD74 and MIF, with limited expression of CD74 within the brain. To investigate the therapeutic potential of CD74, we developed recurrent, immune competent MYC-driven medulloblastoma mouse models. Comprehensive deconvolution analysis confirmed the TME integrity of our models to mirror that of the human disease. Locoregional delivery and repeat dosing of a bioactive-CD74 peptide demonstrated complete tumour clearance in our immune-competent mouse models of primary and recurrent MB, demonstrating the significant therapeutic potential of targeting the CD74-MIF axis in MYC-driven primary and recurrent MB. Key cellular interactions and therapeutic vulnerabilities within the tumour microenvironment of MYC-driven medulloblastoma (MB) have been identified, highlighting the CD74-MIF axis as a target for next-generation immunotherapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle