Vers une reconnaissance des voix des personnes proches aidantes : l’apport de l’évaluation du fonctionnement social
Notice bibliographique
Résumé
Les recherches antérieures ont montré que les personnes proches aidantes (PPA) ont des besoins spécifiques et variés en raison de leur situation. Cependant, un enjeu demeure puisque ceux-ci sont souvent abordés à travers l’évaluation des personnes aidées, sans interroger les PPA de manière distincte. Cette approche tend à instrumentaliser les PPA et à minorer leur qualité de vie. Pour mieux reconnaitre les besoins des PPA et y répondre, l’évaluation du fonctionnement social (ÉFS) permettrait de reconnaître leurs voix et de les soutenir de manière adaptée. Cet article, issu d’une recherche qualitative descriptive avec une approche inductive, explore les besoins des PPA indépendamment de ceux de la personne aidée, ainsi que les obstacles à leur recours à l’aide. Il met en avant l’importance du rôle des personnes travailleuses sociale et l’ÉFS comme un moyen de suivre l’évolution des besoins des PPA et de mieux les soutenir en tenant compte de leurs spécificités individuelles et interactions sociales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».