Pharmacogenetics and Genomics Implementation in Youth Mental Health: An International Policy Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pharmacogenetics (PGx) offers the potential to personalize mental health treatments by tailoring medication selection and dosing to an individual’s genetic profile. However, despite its growing scientific promise, policies governing the integration of PGx testing in mental health for young people remain fragmented. This research will examine international pharmacogenetic and genomic policies related to the psychotropic treatment in youths Method: A scoping review will be employed to analyze and integrate existing policies from selected international comparator countries. The scoping review will follow the Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines for scoping reviews, and the reporting will follow the PRISMA-ScR guidelines. Peer-reviewed and grey literature will be searched across databases (MEDLINE, Scopus, Embase, APA PsycINFO, CINAHL, and Web of Science) and policy repositories (Policy Commons, Canada Commons, Overton, Dimensions, and Euro-PharmacoGenomics) from 2005 onward. Documents will be included if they address PGx-related policies, frameworks, or ethical guidelines for individuals aged 0–25 with mental health conditions. Data analysis will be a hybrid inductive–deductive thematic analysis in NVivo 15, guided by the Genomics and Ethics, Environmental, Economic, Legal, and Social (GE³LS) framework. Expected Outcomes: The research will identify leading international mental health policy strategies and innovative policy frameworks and deployment approaches that Canadian policymakers in Canada can apply to improved pharmacogenetics implementation. The research will develop evidence-based recommendations together with detailed implementation plans to achieve equal access to personalized mental health care for children and young people while backing international initiatives for responsible genomic innovation and individualized healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».