Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The long associations between coal and Blackness in British culture changed in the nineteenth century. No longer was coal merely fuel for the hearth fire or an ingredient in proto-industrial manufacturing; it powered engines in factories, steam ships, and trains. In conjunction with the regime of transatlantic slavery, Blackness and coal developed new associations in the British imaginary. These associations helped engender an anti-Black coal culture. This essay analyzes one of these associations—"dirtiness"—in Thomas Hood's comedic poem "The Demon-Ship" (1827). In the poem, the filth of coal turns a crew of collier sailors into enslaved Black people, which sets up the poem's punchline. Here the materiality of coal is used to extend and reinforce anti-Blackness. "The Demon-Ship," despite depicting fossil fuel infrastructure, makes multiple references to transatlantic slavery. These references and the overall usage of Blackness in the poem are nominally humorous. The poem's humour and its participation in anti-Black coal culture only serves to weaken transatlantic solidarity. Rather than seeing links between abolition and workers' rights, the poem gives a British audience a group to look down on. In this way, coal was an ingredient in the anti-Black climate of the nineteenth century. Recovering this relationship between fossil fuels and race is essential for understanding the Victorian period and the nature of energy transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».