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Enregistrement W7135017137 · doi:10.5376/ijmec.2025.15.0012

Advances in <i>Scomberomorus</i> Genome Evolution-Drivers of Adaptive Evolution and Environmental Selection

2025· article· W7135017137 sur OpenAlexvenueno aff
Xuelian Jiang, Rudi Mai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Ecology and Conservation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)GenomicsGenomeComparative genomicsMechanism (biology)Adaptive evolutionMackerelGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study systematically analyzes the research progress of Spanish mackerel genome evolution, focusing on its adaptive evolution mechanism and the driving role of environmental selection. Starting from the biologi-cal characteristics and ecological adaptation of the species, the current status of Spanish mackerel genome research is explained, and the molecular mechanism of Spanish mackerel adaptive evolution is explained, such as the molecular adaptation mechanism of Spanish mackerel to environmental factors such as tempera-ture and salinity. The research progress of Spanish mackerel genome evolution driven by environmental se-lection is introduced, and the adaptive evolution examples at the genome level were analyzed with specific cases. Comparative genomics studies have shown that Spanish mackerel is unique in genome structure and function compared with other scombroid fish, which can help identify key genes and signaling pathways re-lated to environmental adaptation. The progress of functional genomics research shows that stress resistance genes such as heat shock proteins are selected and expanded under environmental stresses such as salinity and temperature, while specific metabolic genes (such as FADS2 related to Omega-3 fatty acid synthesis) may participate in the adaptation process through epigenetic regulation. At the same time, this study also summa-rizes the challenges faced by current research and looked forward to future research directions and application prospects, in order to provide a reference for the sustainable utilization and ecological protection of Spanish mackerel resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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