Germplasm Flow and Regional Adaptation of Yellow Pitaya: The Role of Genetic Variation in Cultivation Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Yellow pitaya (yellow dragon fruit, Selenicereus megalanthus ) is a tropical fruit crop with high nutritional value and economic potential. This study reviews the origin and domestication process of yellow pitaya, the global flow of germplasm resources, and the role of genetic diversity in regional adaptation and cultivation expansion. Global germplasm dissemination and hybrid breeding have greatly enriched the genetic diversity of yellow pitaya, laying the foundation for adaptability in different ecological regions. This study focused on analyzing the environmental adaptation mechanism of yellow pitaya in its native Mesoamerica, as well as regional adaptation cases in newly introduced areas such as the Indochina Peninsula, and explored the contribution of genetic variation to adaptation to different climates in terms of stress resistance, flowering and fruiting, and growth cycle. In addition, we summarized the progress of adaptive breeding and variety selection of yellow pitaya, and analyzed the main constraints facing the current germplasm utilization (such as self-incompatibility, pest and disease stress, and narrow genetic basis). We also looked forward to the prospect of expanding the opportunities of the yellow pitaya industry by expanding the cultivation area (such as greenhouse cultivation) and strengthening genetic improvement (such as polyploid breeding and molecular breeding). Finally, suggestions were made for future research directions, including the establishment of an international germplasm resource sharing platform, the development of genomic selection and biotechnology applications, etc., to promote the sustainable cultivation and industrial development of yellow pitaya.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».