Characterization of balance impairments in individuals with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Balance deficits are increasingly recognized as an important secondary impairment in COPD, however little is known regarding the specific components of balance that are impaired. Objectives: 1) To determine the specific components of postural control that are impaired in individuals with COPD compared to age-matched healthy controls; 2) To determine if deficits in balance in COPD are related to muscle strength or physical activity. Methods: Balance, physical activity and lower extremity muscle strength were assessed in 37 patients with COPD and 20 healthy controls using the Balance Evaluation Systems Test (BESTest), the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE), and an isokinetic dynamometer, respectively. A subset of subjects (20 COPD and 20 controls) underwent a second testing session in which postural perturbations were delivered using a lean-and-release system. Center of pressure data were collected from three force plates mounted in the platform. Results: Subjects with COPD (age 71±7 yrs; FEV 1 39±16 percent predicted) exhibited significantly lower scores than controls (age 67±9 yrs) on all of the BESTest subscales (all p<0.0001). The largest detriments in postural control were evident in biomechanics, transitions and gait. The PASE was a significant predictor of BESTest score (p=0.034) in COPD. In response to anterior perturbations, subjects with COPD showed a longer time to foot-off (p=0.027) and foot-on (p=0.018) as well as a longer duration anticipatory phase (p=0.008) compared to controls. Conclusions: Comprehensive balance assessment and management should be included in pulmonary rehabilitation. Deficits in balance in COPD appear to be related to decreased physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».