DMG-41. Development of Brain-Penetrant ALK2 Inhibitors for Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG): An Open Science Approach.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG) is a rare and aggressive pediatric cancer located in the pons region of the brainstem, classified as part of a broader class of H3 K27M mutant Diffuse Midline Gliomas (DMG). Focal radiation remains the standard of care; however the median survival is only 9-12 months, with no effective chemotherapeutic options available. Somatic missense mutations in the bone morphogenetic protein (BMP) type I receptor ACVR1 gene, which encodes activin receptor-like kinase-2 (ALK2), are present in approximately 25% of DMG tumours. Using an Open Science approach to promote transparency and collaboration, we previously reported ALK2 inhibitors with high potency (ALK2 IC50 < 10 nM, nanoBRET ALK2 IC50 < 20 nM), selectivity (>100-fold over ALK5) and brain penetration (Cbrain,4h/Cplasma,4h > 0.5, 10 mg/kg, NOD-SCID male mice). These inhibitors are highly orally bioavailable and demonstrate high in vivo exposure and dose linearity. In vitro, compounds have been screened in a panel of patient-derived DMG models including ACVR1 mutant and wild-type, with GI50s ranging from 0.3–14 µM, and selectivity for mutant over wild-type. In vivo, compounds showed an extension of survival in both an orthotopic PDX model (HSJD-DIPG-007, H3.3_K27M, ACVR1_R206H), and in an allograft of RCAS-ACVR1_R206H/H3.1_K27M in an immune competent background. From this series, we describe the selection process for a clinical development candidate. This work highlights the potential of ALK2 inhibitors as a therapeutic strategy for ACVR1 mutant gliomas and the value of Open Science in accelerating drug discovery for rare diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».