Global analysis of climate adaptation policies for promoting environmentally sustainable, decarbonised health systems: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Climate change threatens human health and strains health systems, which must cut GHG emissions and boost resilience. While progress occurs in HICs, LMICs lack similar initiatives, limiting comparative analysis. There is little empirical evidence on climate adaptation (CA) policies and enablers, especially in LMICs. This thesis aims to address this gap by reviewing literature on global CA policies and enablers for sustainable, decarbonised health systems. Method: A scoping review of peer-reviewed and grey literature from 2005 to 2025 was conducted, following the guidelines of Arksey and O’Malley, Levac et al., and JBI. Six databases (PubMed, Web of Science, Scopus, JBI database, Overton, and WHO Global Index Medicus) were searched with relevant keywords. A deductive framework analysis mapped CA policies against the WHO’s Operational Framework and their enablers to the Ottawa Charter for Health Promotion. The protocol was registered on Open Science Framework. PRISMA-ScR and scoping review guidelines were adhered to. Results: Out of 2,632 studies, 26 studies met the inclusion criteria. 80% were published between 2023 and 2025, 42% from HICs, and 39% were original research. All 26 studies discussed ‘leadership and governance’, the most addressed component. Only 12% discussed ‘managing environmental determinants of health’. The most common enabler addressed, related to the Ottawa Charter, was ‘building healthy public policy’, and the least was ‘strengthening community action’. No studies from Nigeria or on the evaluation or implementation costs of CA policies. Conclusion: This review highlights gaps in CA policy evidence for sustainable, decarbonised health systems, stressing the need for more research across geopolitical contexts, sharing lessons, and real-world experiences. This will help shift from fragmented efforts to comprehensive strategies that build resilience and support decarbonisation and transformative health system change. Keywords – , resilience, health systems, health promotion, net zero, Nigeria, Ottawa charter, Building blocks
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».