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Enregistrement W7135048583 · doi:10.7202/1123716ar

Les parcours de vie des personnes en situation d’itinérance ayant une lésion cérébrale acquise

2025· article· fr· W7135048583 sur OpenAlexaff
William Jubinville, Carolina Bottari, Laurence Roy

Notice bibliographique

RevueRevue du CREMIS · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSocial environmentSocial assistancePerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On estime que la moitié des personnes en situation d’itinérance ont subi une lésion cérébrale acquise (LCA) au cours de leur vie. Pour la plupart d’entre elles, une première LCA précède un premier épisode d’itinérance. Toutefois, les connaissances sur les parcours de vie des personnes concernées et les points tournants vers l’itinérance chez cette population sont limitées. Cet article présente les résultats d’une étude menée auprès de 26 personnes ayant un historique d’itinérance et de LCA. L’analyse thématique de ces entretiens semi-structurés met en évidence quatre parcours types. Dans deux de ces parcours, la LCA agit comme premier ou principal point tournant vers l’itinérance lorsque le soutien offert aux personnes face aux conséquences comportementales, cognitives ou fonctionnelles de la LCA est insuffisant. Dans les deux autres parcours, le rôle de la LCA s’inscrit dans une toile de fond de vulnérabilités liées à des expériences traumatiques continues et des ruptures sociales multiples. Ces résultats illustrent le rôle important que peuvent jouer les LCA dans le déclenchement et le maintien de l’itinérance, et montrent comment les institutions sociales et de santé peuvent reconnaître la réalité des personnes touchées pour adapter leurs pratiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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