Assessing the Knowledge and Attitude Regarding Euthanasia among Undergraduate Students in Some Selected Colleges of Nepalgunj, Banke; Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Euthanasia is the deliberate killing of a person for his/her benefit. The word euthanasia comes from the Greek words: ‘eu’- “good” and ‘thanatos’-“death”. Thus, euthanasia means good death or easy death. It is identified as “the merciful hastening of death, often limited to willful and merciful actions to kill one who is injured or terminally ill. ” Objective: The aim of this research study was to assess the knowledge and attitude regarding euthanasia among undergraduate students in some selected colleges of Nepalgunj, Banke, Province number 5; Nepal. Materials and Methods: A descriptive cross-sectional research design was applied for the study and entirely based on primary data collected through structured questionnaire. Non-probability convenience sampling technique was used to select 100 undergraduate students from the selected colleges of Nepalgunj, Banke and structured questionnaire was administered to the selected students to collect the data for assessing the knowledge and attitude regarding euthanasia among undergraduate students. The collected data was analyzed through descriptive as well as inferential statistics using SPSS software (version 21). The descriptive analysis was performed using frequencies, percentage etc. and for the inferential part of the study, chi-square test (^2-test) was used. Results: The results of the study revealed that more than quarter of the respondents 26 (26.0 %) had poor knowledge, 16 (16.0 %) of the respondents had average knowledge and more than half of the respondents 58 (58.0 %) had good knowledge regarding euthanasia. Likewise, most of the respondents 87 (87.0 %) had unfavourable attitude, only 1 (1.0 %) of the respondents had neutral attitude and 12 (12.0 %) respondents had favourable attitude regarding euthanasia. The association between level of knowledge and attitude with the selected socio-demographic variables of undergraduate students using chi-square test revealed that there is significant association between the level of knowledge and age, gender, marital status, monthly family income, field of study and source of information. However, there was no statistically significant association between the level of attitude towards euthanasia and all selected socio-demographic variables other than field of study. Conclusion: The findings of the study conclude that undergraduate students have good level of knowledge but unfavourable attitude towards euthanasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».