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Enregistrement W7135050836 · doi:10.5683/sp3/qvgxrl

COVID-19 Vaccination among People Living with HIV: Immunogenicity, Effectiveness, and Safety [COVAXHIV, study data contributed to the CITF Databank]

2023· dataset· W7135050836 sur OpenAlexaffabout
Aslam ANIS

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2023
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationCohortCohort studyHuman immunodeficiency virus (HIV)SerologyFocus groupPublic healthPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: COVID-19 may pose a greater risk for people living with HIV (PLWH) who already face multiple vulnerabilities and more often belong to groups disproportionately affected by the pandemic. Vaccines that prevent COVID-19 can provide critical benefits for this priority vaccination group. However, people living with HIV have been understudied in COVID-19 vaccine clinical trials. Objectives of the CITF-funded study: The first aim of the funded study, from which data for the PLWH cohort was shared, was to compare the immunogenicity of COVID-19 vaccines among PLWH compared to people who are HIV-negative, particularly regarding the necessity for additional doses. Methods: COVAXHIV used a cohort design with the treated group followed from second dose of SARS-CoV-2 vaccination. Outcome measures included SARS-CoV-2 serology and neutralization capacity[, and hospitalization due to COVID-19] up to 12 months post third dose. PLWH 16 years and older were recruited from clinics in Montreal, Ottawa, Toronto, and Vancouver, Canada, and through social media. Enrollment was between April 2021 and January 2022. Participants were excluded if they had an active COVID infection or three doses prior to enrollment. (HIV negative participants 18 years and older were recruited through an existing research project, Stop the Spread Ottawa, and are not in the contributed data.) Data were collected through a standardized questionnaire capturing health behaviors, medical history, and serological samples to evaluate COVID-19-specific antibodies, with a focus on post-third and fourth vaccine doses. Lab collaboration with the Integrating Longitudinal Epidemiologic, Virologic and Immunologic Analyses to Understand COVID-19 Immunity and Infection Outcomes in Long Term Care [ILEVIA, study data contributed to the CITF Databank] Contributed dataset contents: The contributed data include baseline and follow-up visit questionnaire data for 375 participants living with HIV (346 with follow-up) variables. Serology and neutralisation results for 50 participants among 99 participants with blood samples of the participants are stored with the Romney dataset, linked by participant ID. Study protocol states that clinical chart review was used to supplement participant-reported information when needed. The contributed data included 375 participants living with HIV who completed baseline visits between January 2021 and May 2022 (344 participants with follow-up). All participants gave one or more blood samples for SARS-CoV-2 serology between April 2021 and August 2023. Two additional participants provided a blood sample without completing a questionnaire. A total of 1,534 blood samples were collected. ACE2 displacement and live virus neutralization results for 699 blood samples from 99 participants were collected. Cellular immunity test results for 169 blood samples from 50 participants are stored with the Romney T-cell mediated immunity dataset, linked by participant ID. Variables include data in the following areas of information: demographics (age, sex and gender, race and indigeneity), general health (tobacco use, chronic conditions, height and weight, flu vaccine), exposure risk factors (travel, occupation, gathering, compliance to COVID-19 preventive behaviors), longitudinal follow-up for COVID infections (COVID tests, symptoms, hospitalization), COVID vaccination history (number of vaccine doses, vaccination during pregnancy), SARS-CoV-2 serology (IgG against spike, nucleocapsid and RBD, ACE2 displacement, live virus neutralization) and cellular immunity (CD4+ and CD8+ T-cell responses against spike). This study was in collaboration with Romney et al [https://doi.org/10.5683/SP3/V68T4B]]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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