The problems identification of industrialization and the criteria to becoming a developed country: A case study of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The problems are most common in industries, businesses and trade projects in Bangladesh. The impacts of the problems on financial, economic, social, and environmental aspects are significant in a developing country like Bangladesh. In fact, 100% of industries are suffering from the problems and sustainable criteria for becoming a developed country, like other countries such as India, Pakistan, Malaysia, Sri Lanka, Indonesia, and China. The experience is the same in developed countries like the USA, UK, Russia, Australia, Germany, Japan, and Canada. Due to poor performance in industry, business and trade projects, these projects' success is suffering a lot. Now, Bangladesh has started its journey to achieve sustainable development goals (SDGs) by 2030. Bangladesh has already set her vision for 2041 and delta plan 2100. This has led the researcher to explore the major contributing factors of problems in economic zones of mega projects by government and non-government sectors in Bangladesh. Many studies have analyzed the factors contributing to problems and criteria for becoming a developed Bangladesh. This paper tries to identify those factors of problems and challenges to overcome from the agriculture-based economy to the industrial economy in Bangladesh. The data were collected through a questionnaire survey based on the random sampling method from selected respondents. Analysis was done using correlation analysis, co-efficient, factor, qualitative, and content analysis. The study is going to introduce a totally new theory named 'Equal Development Theory', which has five assumptions. The research also identifies the socio-economic impacts in the on-going 100 economic zones, challenges of contributing to export and exportable industries, import-substitutes, contributing to the growth of remittance, probable bank interest rate, utilizing small and medium enterprises (SMEs) into 4th industrial revolution and widely industrialization in Bangladesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».