Desigualdad de género en la administración pública. Análisis del caso argentino entre 2009 y 2023
Notice bibliographique
Résumé
La brecha de género en los cargos directivos y ciertas áreas de la gestión es un fenómeno que permanece vigente en las administraciones públicas, a pesar de los avances recientes en la participación de las mujeres en distintos ámbitos laborales. Esta situación plantea un problema para la calidad institucional de las democracias, ya que el Estado no logra construir burocracias que representen a la sociedad que gobierna. El objetivo de este artículo es analizar para el caso argentino, la evolución de la brecha de género en el acceso a altos cargos de gestión pública entre 2009 y 2023 (lo que se conoce como segregación vertical o “techo de cristal”) y complementar ese análisis con el de las brechas de género por áreas de gestión (segregación horizontal o “paredes de cristal”) para 2023. Asimismo, se exploran las hipótesis que permiten comprender esa evolución en función de las políticas públicas implementadas durante el periodo. Los resultados obtenidos permiten inferir en qué tipo de cargos comienza a operar concretamente el techo de cristal, cuáles son las áreas más feminizadas y cuáles las más masculinizadas, y si esas características se vinculan con el tipo de cargo desempeñado, estableciendo así relaciones entre ambos tipos de segregación (vertical y horizontal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».