Micro-CT and <sup>18</sup> F-FDG micro-PET of pulmonary fibrosis in mice induced by adenoviral gene transfer of TGF-β1
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The morphological and functional information provided by micro-CT and micro-PET allows monitoring of acute and chronic disease states in small laboratory animals. We examined in-vivo micro-CT and micro-PET as non-invasive tools to assess pulmonary fibrosis in mice. Material/Methods: Pulmonary fibrosis was induced in mice by intratracheal delivery of an adenoviral gene vector encoding biologically active TGF-β1. Respiratory gated and ungated micro-CT was performed in 18 mice at 1 to 4 weeks after pulmonary adenoviral gene vector delivery. In 5 additional mice 18 F-FDG micro-PET and micro-CT was performed. Imaging was correlated to histopathology and findings in animals exposed to a control vector. Radiation doses were measured using thermoluminescence dosimeters. Results: Significant correlation between Ashcroft histology scoring and micro-CT was found for visual assessment scoring (p<0.001) and automated quantification by a region growing segmentation algorithm (p=0.004 for gated and p=0.006 for ungated exams). 18 F-FDG micro-PET showed slight increase of glucose metabolism in the consolidated lung areas determined by micro-CT, which was coregistered to the micro-PET data using anatomical landmarks. Radiation doses for micro-CT ranged from 174 to 277 mSv. For micro-PET an expected dose of 140 mSv was calculated from the measurements. Conclusion: Micro-CT and micro-PET allow valid visualisation of morphology and metabolism for the assessment of fibrosis in mice. The measured radiation doses allow serial examinations without deterministic radiation effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».