LMIC-01. Real-world experience in dealing with children with suspected central nervous system (CNS) tumors at the Children’s Hospital Lahore, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this study were to document the trajectory of children with CNS tumors at a tertiary-care, public-sector hospital in Pakistan. This prospective, analytic, cohort study recorded all new cases of suspected CNS tumors (birth to 16 years) who presented at Children’s Hospital Lahore from 2023/01/01 to 2023/12/31. A total of 145 cases were included. Median age at presentation was 7.0 years (1.5 months–15 years); male-to-female ratio was 1.4:1. Median time to presentation was 2 months (0.1 – 96 months); delay of > 6 months was observed in 30.5% cases due to either delayed presentation to medical facility (74%) or healthcare delay (26%). Headaches and/or vomiting (56%), focal neurological deficits (23%), and seizures (15%) were the most common presenting complaints. First-degree consanguinity (46%), and family history of cancers/brain tumors (19%) were frequent; while café au lait macules were observed in 10% of cases. 50% of tumors were Infratentorial, 46% supratentorial and 4% spinal. Tumor excision was done in 45%, VP-shunts in 42%, and upfront chemotherapy was given in 2%. Only 60% reached a final diagnosis. Tissue diagnosis available in 39% of cases showed Medulloblastoma (18 patients, 32%), Pilocytic Astrocytoma (27%), and High-grade glioma (16%) as the commonest diagnoses. Radiological diagnosis in 21% of cases were DIPG/DMG (12%), Craniopharyngioma (7.6%), and Optic Pathway Glioma (1.4%). Of 18 medulloblastoma patients, 11 patients expired after surgery. Among the whole cohort of 145, 70 patients (48%) patients expired, including 38 before any surgery, 25% left against medical advice, and only 39 patients (27%) are on follow-up. One-year survival was 36% with a median survival of 4 months (0.07-96 months). It is concluded that notable diagnostic delay is not observed but the survival rate is dismal. Less than half of the patients with CNS tumors undergo active treatment, and a large proportion leave treatment/follow-up. A considerable number of cases with cancer predisposition syndromes were also suspected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».