MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135071474 · doi:10.4187/respcare.20233940854

New Nasal Interface to Improve Breath Detection From Pulsed Oxygen Sources: Healthy Participant Study

2023· article· en· W7135071474 sur OpenAlexaff
Cole Christianson, Efrem Violato, Mozhgan Sabz, Hossein Rouhani, Thomas Waring, Cliff Reeves, Andrew R. Martin

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal cannulaSpirometerOxygenNoseVolunteerPulse (music)CannulaPulse oximetryOxygen deliverySIGNAL (programming language)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pulsed oxygen sources rely on pressure triggering to detect inhalation: during inhalation, room air entrainment creates a small drop in pressure monitored through the cannula tubing, referred to herein as the signal pressure. When the signal pressure exceeds the triggering threshold of a pulsed-flow oxygen device, a pulse of oxygen is released. Patients may struggle to trigger oxygen delivery during sleep, oral breathing, or other circumstances characterized by low nasal inhalation flows. To address this issue, a new nasal interface that can provide higher and more consistent signal pressures is being developed. Methods: Eight volunteers ranging from 22-47 years old participated in the study. Each volunteer was asked to breathe at different flows through their nose while connected to an oxygen tank with a Philips SimplyGo Mini POC, an OxyGo Next POC via standard nasal cannula, or the new nasal interface. A Precision Medical Easy Pulse 5+6 oxygen conserving device was used with the tank. To monitor flows, a respiratory belt (Respiration Sensor, TTLP2HRVSYS, Bio-medical Instruments, MI) was strapped around each participant’s chest. The respiratory belt was calibrated using spirometer data (MicroLoop Spirometer, #ML3535-S, Micro Medical, ME). Tests were repeated while participants breathed through their mouths. Video recordings with a close-up view of the oxygen sources were used to detect pulse triggering. Each participant breath was retroactively matched with a pulse/no pulse response, and the number of pulses was divided by the number of breaths to calculate triggering success rates. A two-tailed t-test (P <.05) was conducted with triggering success rate as the dependent variable and cannula type as the independent variable. Ethics approval was granted by the NAIT Research Ethics Board. Results: Pooled across all study conditions, triggering success rates were significantly higher (P = .03) when using the new nasal interface (78.9%) compared to the standard nasal cannula (65.2%). When using a standard nasal cannula during oral breathing, mean triggering success rates were below 40% for all oxygen sources. Using the new nasal interface approximately doubled oral breathing triggering success rates. Conclusions: Reliable breath detection is an issue when using pulsed-flow oxygen sources, especially during oral breathing. Significantly improved breath detection was observed when healthy participants used the new nasal interface versus a standard nasal cannula.Figure 1: Average triggering success rates (%) when using a Standard Cannula and the New Nasal Interface. Error bars represent standard deviations. Data is pooled across all breathing patterns and oxygen sources.Figure 2: Triggering Success Rates during Oral Breathing sorted based on Cannula Type and Oxygen Source. Error bars represent standard errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRespiratory CareMême sujetAirway Management and Intubation TechniquesTravaux en français237 207